作物表型机器人平台专为室外或大田作物的近地表型检测任务设计。该平台采用灵活多变的4AWS转向方式，可实现阿克曼转向、楔形移动以及原地旋转等多种复杂动作的运动模式，配合自主研发的田间地形自适应算法，从而适应不同的田间环境和作物种植模式等复杂作业场景。
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2025年3月21日，2025生物育种创新创业大赛获奖项目路演及颁奖活动在2025种子大会暨南繁硅谷论坛举办。武汉未农智能科技有限公司带来的“机器人技术助力未来农业发展”项目，在全国 29 家高校院所和 46 家企业，共104个项目团队中脱颖而出，荣获成长赛道特等奖——“卓越育种奖”。
在"中国创翼"国赛的激烈角逐中，凭借"机器人技术助力未来农业发展项目"，未农智能在乡村振兴专项赛道上大放异彩，终获"创翼之星奖"的殊荣。此前，公司在湖北省“中国创翼”选拔赛中以第二名的优秀成绩脱颖而出，晋级全国大赛。
近日2023世界机器人博览会在北京开幕。大会历年来为世界机器人行业先进成果的汇聚之地，今年以机器人+应用场景及热点话题开展主题展览、主旨报告及高峰对话，展会上“机器人+农业”作为机器人应用的关键领域备受关注。
2025年6月11日，康奈尔大学的Mehmet Mert İlman团队在期刊《Scicence Robotics》上发表题为《In situ foliar augmentation of multiple species for optical phenotyping and bioengineering using soft robotics》的研究论文。该研究开发了一种软体机器人叶片夹持器和冲压注射方法，以改进纳米级合成和生物探针的叶面递送，提高注射成功率、减少叶片损伤，在植物生物工程和表型分析方面具有潜力。
在农业科技飞速发展的今天，作物表型数据采集对于作物育种意义重大，而表型机器人的自主导航技术更是关键。华中农业大学的研究团队提出了一种基于地空协作的表型机器人自主导航方法，该研究成果发表于《Artificial Intelligence in Agriculture》。此方法借助无人机与地面机器人的协同工作，构建起 “全局感知 - 局部执行” 的闭环优化系统，有效解决了传统导航技术依赖静态环境的难题，显著提升了表型机器人在动态农田环境中的导航精度与适应性。
在农业现代化进程中，智能水果采摘的重要性日益凸显。水果检测与识别作为机器人采摘的关键环节，现有方法对单模态视觉数据的依赖性强，存在通用性不足，难以适应复杂环境和处理新水果品种等问题，导致图像特征与上下文理解之间存在语义鸿沟。
